Stream converteix les preguntes dels desenvolupadors en oportunitats de venda qualificades

Stream ofereix les API i els SDK de comunicació en temps real que hi ha darrere d’aplicacions, com ara Chat, Vídeo i àudio, canals d’activitat i moderació. Els seus clients van des de desenvolupadors que creen els seus propis productes fins a equips empresarials d’aplicacions de consum molt utilitzades.

Durant anys, el mix de màrqueting de Stream es va basar sobretot en el contingut i la cerca de pagament. Però, quan els desenvolupadors van començar a utilitzar assistents d’IA per resoldre qüestions tècniques, l’empresa va veure com prenia forma un nou canal de descoberta. Els prompts que els desenvolupadors plantejaven a aquests assistents s’assemblaven menys a cerques tradicionals per paraules clau i més a instruccions de treball: com afegir una conversa a una aplicació, com crear una prova de concepte de videotrucada o quina infraestructura de missatgeria en temps real podia donar resposta a una necessitat específica del producte.

Aquest canvi va fer que la segmentació tradicional d’audiències fos menys útil per a Stream. En lloc d’arribar als desenvolupadors basant-se només en atributs generals, l’empresa volia connectar amb persones que estaven treballant activament per resoldre un problema tècnic rellevant. Stream es va incorporar a ChatGPT Ads per comprovar si el context conversacional podia ajudar a identificar aquests moments de més intenció.

Stream va dur a terme una campanya centrada a ajudar els desenvolupadors a posar-se en marxa ràpidament i la va adaptar a diverses plataformes, incloent-hi ChatGPT Ads. Mantenir el mateix objectiu principal va proporcionar a l’equip una manera útil de comparar el rendiment dels canals i, alhora, adaptar el missatge a cada entorn.

Per als anuncis de ChatGPT, Stream va començar a provar textos breus i de to conversacional que oferien un següent pas útil a les persones que ja estaven resolent un problema rellevant. En lloc de tractar l’anunci com un missatge genèric de notorietat, l’equip volia arribar als desenvolupadors just quan estaven preparats per començar a desenvolupar. Aquest enfocament va ajudar els anuncis de ChatGPT a destacar respecte dels altres canals de la prova.

Stream va avaluar els anuncis de ChatGPT més enllà de l'activitat de la part alta de l'embut, analitzant amb quina freqüència els clics es convertien en sessions reals al web, si els visitants feien passos rellevants i si aquestes accions es traduïen en oportunitats de venda. Durant una prova feta del 5 de juny al 5 d'agost, Stream va comparar els anuncis de ChatGPT amb altres canals amb una inversió publicitària comparable.

Els resultats van evidenciar una interacció significativa. En aquella prova, més del 70 % dels clics als anuncis de ChatGPT es van convertir en sessions al lloc web, en comparació amb menys del 10 % en la resta de canals analitzats.

En conjunt, aquests senyals es van traduir en un retorn de la inversió publicitària aproximadament dues vegades superior. Entre els canals comparats a la prova, ChatGPT Ads va ser l’únic que va generar un retorn sòlid, fet que va donar a Stream la confiança que el canal podia contribuir a generar oportunitats de venda, i no només impressions.

Els anuncis de ChatGPT van ajudar l’empresa a arribar als desenvolupadors adequats amb missatges que responien als problemes que intentaven resoldre. Per a una empresa amb un públic especialitzat, aquesta combinació d’adequació al públic i rellevància en el moment oportú és important: crea oportunitats per connectar amb clients potencials a mesura que passen de l’exploració inicial a una necessitat de producte concreta.

A mesura que el comportament dels desenvolupadors continua evolucionant cap a fluxos de treball assistits per IA, Stream preveu continuar perfeccionant la seva manera de ser present en aquests moments, des del context que descriu fins als passos següents que proposen els seus anuncis. El que va començar com un experiment en un canal nou s’està convertint en una oportunitat d’adquisició més duradora: una manera de connectar preguntes rellevants amb una solució útil i, després, mesurar si aquesta rellevància es tradueix en oportunitats comercials i creixement.