Stream verwandelt Entwicklerfragen in eine qualifizierte Vertriebspipeline
Indem Stream konkrete Entwicklerprobleme in kontextreiche Kampagnen übersetzt, erreicht das Unternehmen mit ChatGPT Ads technische Entscheider:innen genau dann, wenn sie ermitteln, wie sich ein Test in einem neuen Kanal aufsetzen und in eine messbare Pipeline überführen lässt.
Jetzt loslegen
2x
ROAS für seine Entwickler-Skills-Kampagne
Mehr als 70 %
der Klicks auf ChatGPT Ads wurden zu Website-Sitzungen
Entwickler:innen dort erreichen, wo sie heute Probleme lösen
Stream stellt die Echtzeitkommunikations-APIs und -SDKs bereit, auf denen Apps basieren, darunter Chat, Video und Audio, Aktivitätsfeeds und Moderation. Das Kundenspektrum reicht von Entwickler:innen, die eigene Produkte erstellen, bis hin zu Enterprise-Teams hinter weitverbreiteten Verbraucher-Apps.
Jahrelang setzte Stream bei seinem Marketingmix stark auf Inhalte und bezahlte Suchen. Doch als Entwickler:innen begannen, technische Fragen mithilfe von KI-Assistenten zu klären, erkannte das Unternehmen, dass sich ein neuer Kanal für die Auffindbarkeit herausbildete. Die Prompts, die Entwickler:innen an diese Assistenten richteten, ähnelten oft weniger klassischen Stichwortsuchen als vielmehr Arbeitsbriefings: wie man einen Chat in eine App integriert, einen Proof of Concept für Videoanrufe erstellt oder welche Echtzeit-Messaging-Infrastruktur einen bestimmten Produktbedarf abdecken könnte.
Dieser Wandel machte die herkömmliche Zielgruppenansprache für Stream weniger nützlich. Statt Entwickler:innen nur anhand allgemeiner Merkmale zu erreichen, wollte das Unternehmen Personen ansprechen, die gerade aktiv an einem relevanten technischen Problem arbeiteten. Stream schloss sich ChatGPT Ads an, um zu testen, ob der Gesprächskontext helfen könnte, solche Momente mit stärkerem Interesse zu erkennen.
“Gerade Entwickler:innen suchen heute anders als früher. Sie fragen KI-Assistenten: „Wie setze ich diese Funktion in meiner App um?“ Wir müssen sie dort so früh wie möglich erreichen – denn wir wissen, dass sie sich dort aufhalten.”
Von einem technischen Anwendungsfall zur kontextbezogenen Kampagne
Stream führte eine Kampagne durch, die Entwickler:innen einen schnellen Einstieg ermöglichen sollte, und passte sie für mehrere Plattformen an, darunter ChatGPT Ads. Das einheitliche Kernziel bot dem Team eine gute Grundlage, um die Leistung der einzelnen Kanäle zu vergleichen und zugleich die Botschaft an das jeweilige Umfeld anzupassen.
Für ChatGPT Ads begann Stream, prägnante, dialogorientierte Werbetexte zu testen, die Menschen, die bereits an einem relevanten Problem arbeiteten, einen hilfreichen nächsten Schritt boten. Statt die Anzeige als allgemeine Botschaft zur Steigerung der Bekanntheit zu behandeln, wollte das Team Entwickler:innen genau dann erreichen, wenn sie bereit waren, mit der Umsetzung zu beginnen. Dieser Ansatz half ChatGPT Ads, sich im Test von den anderen Kanälen abzuheben.
GetStream.ioAnzeigeWorte sind nicht skalierbar. APIs schon.
Chat, Video, Feeds und Moderation – bewährt in über 4.000 Apps. Kostenlos starten.
“Wir haben dasselbe Konzept verwendet, bei den ChatGPT Ads aber stärker auf Fragen gesetzt, von denen wir wissen, dass Entwickler:innen sie sich stellen – etwa, wie sie Chat- oder Videoanruffunktionen zu ihrer App hinzufügen können. Die Botschaft sollte sich wie der natürliche nächste Schritt anfühlen: mit der Entwicklung loslegen.”
Mehr als nur der Klick
Stream bewertete ChatGPT Ads über reine Top-of-Funnel-Aktivitäten hinaus und untersuchte, wie oft Klicks zu tatsächlichen Websitebesuchen führten, ob Besucher:innen relevante weitere Schritte unternahmen und ob daraus Vertriebschancen entstanden. In einem Test vom 5. Juni bis zum 5. August verglich Stream ChatGPT Ads bei vergleichbaren Werbeausgaben mit anderen Kanälen.
Die Ergebnisse deuteten auf echtes Engagement hin. In diesem Test führten über 70 % der Klicks auf ChatGPT Ads zu Website-Sitzungen, verglichen mit weniger als 10 % bei den anderen getesteten Kanälen.
Zusammengenommen führten diese Signale zu einem etwa zweifachen Return on Ad Spend. Von den im Test verglichenen Kanälen erzielte nur ChatGPT Ads eine solide Rendite. Das gab Stream die Sicherheit, dass der Kanal nicht nur Impressions, sondern auch Pipeline generieren kann.
“Als ich mir die Zahlen ansah, war ChatGPT Ads der einzige Kanal mit einer wirklich soliden Rendite auf die Werbeausgaben. Die Besucher:innen unserer Website waren sehr interessiert, und nur dieser Kanal sorgte wirklich für Anmeldungen und eine gut gefüllte Pipeline.”
Relevante Momente in dauerhaftes Wachstum verwandeln
ChatGPT Ads halfen dem Unternehmen, die richtigen Entwickler:innen mit Botschaften zu erreichen, die zu ihren aktuellen Problemen passten. Für ein Business mit spezialisierter Zielgruppe ist diese Kombination aus Zielgruppenpassung und Aktualität entscheidend: Sie schafft Chancen, potenzielle Kund:innen auf dem Weg von der ersten Orientierung zu einem konkreten Produktbedarf zu erreichen.
Da Entwickler:innen zunehmend auf KI-gestützte Workflows setzen, möchte Stream seinen Auftritt in diesen Situationen weiter verfeinern – vom vermittelten Kontext bis zu den nächsten Schritten, die seine Anzeigen aufzeigen. Aus dem Experiment mit einem neuen Kanal wird eine nachhaltige Möglichkeit zur Neukundengewinnung: relevante Fragen mit einer hilfreichen Lösung zu verknüpfen und dann zu messen, ob sich diese Relevanz bis in die Vertriebspipeline und das Wachstum fortsetzt.
“Der Kanal brachte uns echte Geschäftschancen und etwa das Doppelte der Werbeausgaben ein. Das war enorm.”
Die Ergebnisse basieren auf internen Kampagnendaten von Stream vom 5. Juni bis 5. August 2026, mit Medienausgaben von etwa 10.000 $ pro Testgruppe. Die Ergebnisse können abweichen.