Stream پرسش‌های توسعه‌دهندگان را به خط فروش باکیفیت تبدیل می‌کند
Stream با تبدیل مسائل مشخص توسعه‌دهندگان به پویش‌هایی سرشار از اطلاعات زمینه‌ای، از تبلیغات ChatGPT برای دستیابی به خریداران فنی استفاده می‌کند؛ آن هم در زمانی که می‌کوشند نحوه راه‌اندازی یک آزمون در کانالی جدید و تبدیل آن به یک خط فروش قابل‌اندازه‌گیری را بیابند.
همین حالا شروع کنید
۲ برابر
بازده هزینه تبلیغات برای پویش مهارت‌های توسعه‌دهندگانش
بیش از ۷۰٪
از کلیک‌های تبلیغات ChatGPT به بازدید از وب‌سایت تبدیل شدند
دسترسی به توسعه‌دهندگان در جایی که اکنون مشکلاتشان را حل می‌کنند
Stream APIها و SDKهای ارتباط بلادرنگِ زیربنای اپلیکیشن‌ها، از جمله چت، ویدئو و صدا، فیدهای فعالیت و تعدیل محتوا را ارائه می‌دهد. مشتریانش از توسعه‌دهندگانی که محصولات خود را می‌سازند تا تیم‌های سازمانیِ فعال در اپلیکیشن‌های مصرفی پرکاربرد را شامل می‌شوند.
سال‌ها، آمیختهٔ بازاریابی Stream به‌شدت بر محتوا و جستجوی پولی متکی بود. اما وقتی توسعه‌دهندگان برای حل‌وفصل پرسش‌های فنی به استفاده از دستیارهای AI روی آوردند، شرکت شاهد شکل‌گیری بستری تازه برای دیده‌شدن بود. پرامپت‌هایی که توسعه‌دهندگان به این دستیارها می‌دادند، اغلب کمتر به جستجوهای سنتیِ کلیدواژه‌ای و بیشتر به شرح‌کار شباهت داشتند: چگونه به یک اپلیکیشن چت اضافه کنند، چگونه یک نمونهٔ اثبات مفهوم برای تماس ویدیویی بسازند، یا کدام زیرساخت پیام‌رسانی بلادرنگ می‌تواند نیاز مشخصی از یک محصول را برآورده کند.
این تغییر باعث شد هدف‌گیری سنتی مخاطبان برای Stream کارایی کمتری داشته باشد. شرکت می‌خواست به‌جای دسترسی به توسعه‌دهندگان صرفاً بر اساس ویژگی‌های کلی، با افرادی ارتباط برقرار کند که فعالانه در حال حل یک مشکل فنی مرتبط بودند. Stream به تبلیغات ChatGPT پیوست تا بررسی کند آیا بافت مکالمه می‌تواند به شناسایی لحظاتی کمک کند که افراد در آن‌ها قصد جدی‌تری دارند.
“به‌ویژه توسعه‌دهندگان دیگر مثل گذشته جستجو نمی‌کنند. آن‌ها از دستیارهای AI می‌پرسند: «چطور این قابلیت را در اپلیکیشنم پیاده کنم؟» مهم است که هرچه زودتر در معرض دیدشان قرار بگیریم، چون می‌دانیم بیشتر وقتشان را آنجا می‌گذرانند.”
تبدیل یک کاربرد فنی به پویشی متناسب با زمینه
Stream پویشی با تمرکز بر کمک به توسعه‌دهندگان برای شروع سریع راه‌اندازی کرد و آن را برای چندین پلتفرم، از جمله تبلیغات ChatGPT، تطبیق داد. ثابت نگه‌داشتن هدف اصلی، راهی مفید برای مقایسه عملکرد کانال‌ها در اختیار تیم گذاشت و در عین حال پیام را متناسب با هر محیط تنظیم کرد.
برای تبلیغات ChatGPT، Stream آزمایش متن‌های کوتاه و محاوره‌ای را آغاز کرد که به افرادی که از قبل درگیر حل مسئله‌ای مرتبط بودند، گام بعدی مفیدی پیشنهاد می‌داد. تیم به‌جای آنکه تبلیغ را صرفاً پیامی عمومی برای افزایش آگاهی بداند، می‌خواست درست زمانی به توسعه‌دهندگان برسد که آماده ساختن بودند. این رویکرد کمک کرد تبلیغات ChatGPT در میان دیگر کانال‌های آزمایش متمایز شود.
GetStream.ioتبلیغکلمات مقیاس‌پذیر نیستند. اما APIها هستند.
چت، ویدیو، فیدها و تعدیل محتوا؛ مورد‌اعتماد بیش از ۴۰۰۰ اپلیکیشن. رایگان شروع کنید.
“ما از همان ایده استفاده کردیم، اما برای تبلیغات ChatGPT بر پرسش‌هایی تمرکز کردیم که می‌دانیم توسعه‌دهندگان مطرح می‌کنند؛ مثلاً اینکه چطور قابلیت چت یا تماس ویدیویی را به اپلیکیشنشان اضافه کنند. می‌خواستیم پیام، گام بعدیِ طبیعی به نظر برسد: شروع به ساخت کنید.”
فراتر از کلیک
Stream تبلیغات ChatGPT را فراتر از فعالیت‌های بالای قیف ارزیابی کرد و سنجید کلیک‌ها چند بار به بازدید واقعی از وب‌سایت منجر شدند، آیا بازدیدکنندگان گام‌های معنادار بعدی را برداشتند و آیا این اقدامات به خط فروش تبدیل شدند. طی آزمایشی از ۵ ژوئن تا ۵ اوت، Stream تبلیغات ChatGPT را با کانال‌های دیگر و با هزینه رسانه‌ای مشابه مقایسه کرد.
نتایج حاکی از تعامل معنادار بود. در آن آزمایش، بیش از ۷۰٪ از کلیک‌های تبلیغات ChatGPT به نشست‌های وب‌سایت تبدیل شدند، در حالی که این میزان در سایر کانال‌های آزمایش‌شده کمتر از ۱۰٪ بود.
مجموع این سیگنال‌ها به بازگشت تقریباً ۲ برابری هزینه تبلیغات منجر شد. در میان کانال‌های مقایسه‌شده در این آزمون، تبلیغات ChatGPT تنها کانالی بود که بازدهی قابل‌توجهی داشت و به Stream اطمینان داد که این کانال می‌تواند علاوه بر بازدید، به خط فروش نیز کمک کند.
“وقتی اعداد را بررسی کردم، تبلیغات ChatGPT تنها کانالی بود که بازده واقعاً چشمگیری از هزینه تبلیغات داشت. افرادی که به سایت ما سر زدند، تعامل بسیار بالایی داشتند و این تنها کانالی بود که واقعاً باعث ثبت‌نام و ایجاد خط فروش می‌شد.”
تبدیل لحظه‌های مهم به رشد پایدار
تبلیغات ChatGPT به شرکت کمک کرد با پیام‌هایی متناسب با مشکلاتی که توسعه‌دهندگان در حال حلشان بودند، به مخاطبان درست دست یابد. برای کسب‌وکاری با مخاطبان تخصصی، این ترکیبِ تناسب مخاطب و ارتباط به‌موقع مهم است: فرصت‌هایی برای اتصال به مشتریان بالقوه، هنگام حرکت از بررسی اولیه به‌سوی نیازی مشخص به محصول، ایجاد می‌کند.
با ادامه حرکت توسعه‌دهندگان به‌سوی گردش‌کارهای مبتنی بر AI، Stream قصد دارد نحوه حضور خود در این موقعیت‌ها را پیوسته بهبود دهد؛ از زمینه‌ای که ارائه می‌کند تا گام‌های بعدی که تبلیغاتش پیشنهاد می‌دهند. آنچه به‌عنوان آزمایشی در یک کانال جدید آغاز شد، در حال تبدیل‌شدن به فرصتی پایدارتر برای جذب مشتری است: راهی برای پیوند دادن پرسش‌های مرتبط به راه‌حلی مفید و سپس سنجش اینکه آیا این ارتباط در خط فروش و رشد نیز تداوم می‌یابد یا نه.
“از این کانال فرصت‌های واقعی ایجاد کردیم و بازده هزینه تبلیغاتمان حدود ۲ برابر شد. این دستاورد بزرگی بود.”
نتایج بر اساس داده‌های داخلی پویش Stream از ۵ ژوئن تا ۵ اوت ۲۰۲۶ و با حدود ۱۰٬۰۰۰ دلار هزینه رسانه‌ای برای هر گروه آزمایشی است. نتایج ممکن است متفاوت باشد.