Stream transforme les questions des développeurs en occasions de vente qualifiées

Stream fournit les API et SDK de communication en temps réel qui alimentent des applications, notamment le clavardage, la vidéo et l’audio, les fils d’activité et la modération. Sa clientèle va des développeurs créant leurs propres produits aux équipes d’entreprise derrière des applications grand public très répandues.

Pendant des années, la stratégie de commercialisation de Stream reposait largement sur le contenu et la recherche payante. Mais quand les développeurs ont commencé à utiliser des assistants d’IA pour explorer des questions techniques, l’entreprise a vu apparaître un nouveau mode de découverte. Leurs requêtes ressemblaient moins à des recherches traditionnelles par mots-clés qu’à des directives de travail : comment ajouter le clavardage à une appli, créer une preuve de concept d’appel vidéo ou choisir une infrastructure de messagerie en temps réel répondant à un besoin précis du produit.

Ce changement a réduit l’utilité du ciblage d’audience traditionnel pour Stream. Au lieu de chercher à joindre les développeurs sur la seule base de caractéristiques générales, l’entreprise souhaitait entrer en contact avec des personnes qui s’employaient à résoudre un problème technique pertinent. Stream a commencé à utiliser Publicités ChatGPT pour vérifier si le contexte conversationnel pouvait aider à repérer ces moments où l’intention était plus forte.

Stream a mené une campagne visant à aider les développeurs à démarrer rapidement et l’a adaptée à plusieurs plateformes, dont Publicités ChatGPT. En conservant le même objectif principal, l’équipe a pu comparer efficacement le rendement des canaux tout en adaptant le message à chaque contexte.

Pour Publicités ChatGPT, Stream a commencé à tester des textes concis au ton conversationnel qui proposaient une prochaine étape utile aux personnes déjà en train de résoudre un problème pertinent. Plutôt que de traiter la publicité comme un message de notoriété générique, l’équipe cherchait à rejoindre les développeurs au moment où ils étaient prêts à commencer à bâtir. Cette approche a permis à Publicités ChatGPT de se démarquer des autres canaux mis à l’essai.

Stream a évalué Publicités ChatGPT au-delà des activités du haut de l’entonnoir, en analysant la fréquence à laquelle les clics donnaient lieu à de véritables sessions sur le site Web, puis en vérifiant si les visiteurs entreprenaient des démarches significatives et si celles-ci généraient des occasions de vente. Dans le cadre d’un test mené du 5 juin au 5 août, Stream a comparé Publicités ChatGPT à d’autres canaux avec des dépenses médias comparables.

Les résultats témoignaient d’un engagement significatif. Dans ce test, plus de 70 % des clics sur Publicités ChatGPT se sont traduits par des sessions sur le site Web, contre moins de 10 % pour les autres canaux testés.

Dans leur ensemble, ces signaux se sont traduits par un rendement d’environ 2 × les dépenses publicitaires. Parmi les canaux comparés lors du test, seul le canal Publicités ChatGPT a généré un rendement solide, renforçant ainsi la conviction de Stream que ce canal pouvait contribuer à son pipeline commercial, au-delà des seules impressions.

Publicités ChatGPT a aidé l’entreprise à atteindre les bons développeurs avec des messages adaptés aux problèmes qu’ils tentaient de résoudre. Pour une entreprise visant un public spécialisé, cette combinaison d’adéquation avec le public cible et de pertinence au bon moment est importante : elle crée des occasions d’entrer en contact avec des clients potentiels à mesure qu’ils passent de l’exploration initiale à un besoin précis en matière de produit.

Alors que les développeurs adoptent de plus en plus des flux de travail assistés par l’IA, Stream compte continuer d’affiner sa façon d’intervenir à ces moments, du contexte qu’elle présente aux prochaines étapes proposées par ses publicités. Ce qui a commencé comme une expérience sur un nouveau canal devient une occasion d’acquisition plus durable : une façon d’associer des questions pertinentes à une solution utile, puis de déterminer si cette pertinence se traduit par des occasions de vente et de la croissance.