A Stream minősített értékesítési lehetőségekké alakítja a fejlesztői kérdéseket
A Stream a fejlesztők konkrét problémáira épülő, részletes kontextust kínáló kampányokkal, a ChatGPT-hirdetések segítségével akkor éri el a műszaki döntéshozókat, amikor azok fejlesztési megoldásokat keresnek, és így egy új csatorna kipróbálását mérhető értékesítési lehetőségekké alakítja.
Kezdj hozzá most
2×
a fejlesztői készségeket népszerűsítő kampány hirdetési kiadásainak megtérülése
Több mint 70%
a ChatGPT-hirdetésekre leadott kattintásokból webhely-munkamenet lett
A fejlesztők elérése ott, ahol ma már megoldásokat keresnek
Stream az alkalmazások működését támogató valós idejű kommunikációs API-kat és SDK-kat kínál, többek között csevegéshez, video- és hangkommunikációhoz, aktivitásfolyamokhoz és moderáláshoz. Ügyfélköre a saját termékeket fejlesztő programozóktól a széles körben használt fogyasztói alkalmazások nagyvállalati csapataiig terjed.
A Stream marketingmixében éveken át a tartalom és a fizetett keresési hirdetések domináltak. Amikor azonban a fejlesztők technikai kérdések megoldásához kezdtek AI-asszisztenseket használni, a vállalat felismerte, hogy egy új információszerzési felület van kialakulóban. A fejlesztők ezeknek az asszisztenseknek adott promptjai gyakran kevésbé hasonlítottak hagyományos kulcsszavas keresésekre, inkább konkrét munkafeladatokra: hogyan építsenek csevegést egy alkalmazásba, hogyan készítsék el egy videóhívási megoldás koncepcióigazoló prototípusát, vagy milyen valós idejű üzenetküldési infrastruktúra szolgálhat ki egy adott termékigényt.
Ez a változás csökkentette a hagyományos célközönség-meghatározás hasznosságát a Stream számára. A vállalat nem csupán általános jellemzőik alapján akarta elérni a fejlesztőket, hanem akkor, amikor éppen egy releváns műszaki probléma megoldásán dolgoztak. A Stream azért csatlakozott a ChatGPT-hirdetések programjához, hogy megvizsgálja, a beszélgetések kontextusa segíthet-e felismerni ezeket az erősebb érdeklődést jelző pillanatokat.
“A fejlesztők már nem úgy keresnek, mint régen. Inkább az AI-asszisztenseket kérdezik: „Hogyan valósíthatom meg ezt a funkciót az alkalmazásomban?” Fontos, hogy minél hamarabb megjelenjünk előttük ezeken a felületeken, hiszen tudjuk, hogy ott töltik az idejüket.”
Technikai felhasználási esetből kontextusra épülő kampány
A Stream kampányt indított, hogy segítse a fejlesztők gyors elindulását, majd több platformra, köztük a ChatGPT-hirdetésekre is adaptálta. Az alapvető cél változatlanul hagyása hasznos összehasonlítási alapot adott a csapatnak a csatornák teljesítményének értékeléséhez, miközben az üzenetet az egyes felületekhez igazították.
A ChatGPT-hirdetésekhez a Stream tömör, közvetlen hangvételű reklámszövegeket kezdett tesztelni, amelyek hasznos továbblépési lehetőséget kínáltak azoknak, akik már egy kapcsolódó probléma megoldásán dolgoztak. A csapat nem általános figyelemfelkeltő üzenetként tekintett a hirdetésre, hanem éppen akkor kívánta megszólítani a fejlesztőket, amikor készen álltak nekilátni a megvalósításnak. Ez a megközelítés segített abban, hogy a ChatGPT-hirdetések kiemelkedjenek a tesztelt csatornák közül.
GetStream.ioHirdetésA szavak nem skálázhatók. Az API-k igen.
Csevegés, videó, hírfolyamok és moderálás – több mint 4000 alkalmazás választása. Kezdd el ingyen.
“Ugyanerre az ötletre építettünk, de a ChatGPT-hirdetésekben azokra a kérdésekre helyeztük a hangsúlyt, amelyekről tudjuk, hogy foglalkoztatják a fejlesztőket – például arra, hogyan adhatnak csevegési vagy videóhívási funkciót az alkalmazásukhoz. Azt szerettük volna, hogy az üzenet természetes következő lépésként hasson: kezdj el fejleszteni.”
A kattintásokon túl
A Stream nem csupán a tölcsér felső szakaszában mérte a ChatGPT-hirdetések teljesítményét: azt is vizsgálta, hogy a kattintásokból milyen gyakran lett tényleges webhelylátogatás, a látogatók megtették-e a következő érdemi lépéseket, és ezekből keletkeztek-e értékesítési lehetőségek. A június 5. és augusztus 5. között végzett teszt során a Stream hasonló médiaköltés mellett hasonlította össze a ChatGPT-hirdetéseket más csatornákkal.
Az eredmények érdemi felhasználói aktivitásra utaltak. A teszt során a ChatGPT-hirdetésekre leadott kattintások több mint 70%-át követte webhely-munkamenet, míg a többi vizsgált csatornán ez az arány 10% alatt maradt.
Ezek a jelek összességében nagyjából kétszeres megtérülést eredményeztek a hirdetési költségekhez képest. A tesztben vizsgált csatornák közül egyedül a ChatGPT-hirdetések hoztak számottevő megtérülést, ami megerősítette a Streamet abban, hogy ez a csatorna nemcsak megjelenéseket, hanem értékesítési lehetőségeket is generálhat.
“Amikor megnéztem a számokat, azt láttam, hogy egyedül a ChatGPT-hirdetések hoztak igazán jó megtérülést a hirdetési költésekből. Az oldalunkra látogatók rendkívül érdeklődőek voltak, és valójában csak ez a csatorna ösztönözte a regisztrációkat, illetve teremtett új értékesítési lehetőségeket.”
A fontos pillanatokból tartós növekedés
A ChatGPT-hirdetések segítségével a vállalat olyan üzenetekkel érte el a megfelelő fejlesztőket, amelyek az általuk éppen megoldani próbált problémákhoz kapcsolódtak. Egy speciális célközönséget megszólító vállalkozás számára kulcsfontosságú a pontos célzás és az üzenetek megfelelő időzítése: így kapcsolatba léphet a potenciális ügyfelekkel, miközben azok a kezdeti tájékozódástól eljutnak egy konkrét termékigény megfogalmazásáig.
Ahogy a fejlesztők egyre inkább az AJ-jal támogatott munkafolyamatok felé fordulnak, a Stream továbbra is finomítani kívánja, hogyan jelenjen meg ezekben a helyzetekben – az általa bemutatott kontextustól a hirdetései által kínált következő lépésekig. Ami egy új csatornával folytatott kísérletként indult, mára tartósabb ügyfélszerzési lehetőséggé válik: releváns kérdésekhez hasznos megoldást kínál, majd méri, hogy ez a relevancia az értékesítési folyamatban és a növekedésben is érvényesül-e.
“A csatorna valódi üzleti lehetőségeket hozott, a hirdetési költés pedig nagyjából kétszeresen térült meg. Ez óriási eredmény volt.”
Az eredmények a Stream 2026. június 5. és augusztus 5. közötti belső kampányadatain alapulnak, tesztcsoportonként mintegy 10 000 USD médiaköltéssel. Az eredmények eltérhetnek.