Stream trasforma le domande degli sviluppatori in una pipeline qualificata

Stream fornisce le API e gli SDK di comunicazione in tempo reale alla base delle app, tra cui Chat, Video e audio, Feed attività e Moderazione. I suoi clienti spaziano dagli sviluppatori che creano prodotti propri ai team aziendali di app consumer molto diffuse.

Per anni, il marketing mix di Stream si è basato soprattutto su contenuti e ricerca a pagamento. Ma quando gli sviluppatori hanno iniziato a usare assistenti IA per risolvere questioni tecniche, l'azienda ha visto emergere un nuovo canale di scoperta. I prompt rivolti a questi assistenti spesso sembravano più brief operativi che tradizionali ricerche per parole chiave: come aggiungere una chat a un'app, come creare un proof of concept per le videochiamate o quale infrastruttura di messaggistica in tempo reale potesse soddisfare una specifica esigenza di prodotto.

Questo cambiamento ha reso il targeting tradizionale del pubblico meno utile per Stream. Anziché raggiungere gli sviluppatori solo in base a caratteristiche generiche, l'azienda voleva entrare in contatto con persone alle prese con un problema tecnico pertinente. Stream ha aderito a ChatGPT Ads per verificare se il contesto delle conversazioni potesse aiutare a individuare i momenti di maggiore intenzione.

Stream ha condotto una campagna per aiutare gli sviluppatori a iniziare rapidamente, adattandola a diverse piattaforme, tra cui ChatGPT Ads. Mantenere invariato l'obiettivo principale ha permesso al team di confrontare le prestazioni dei canali, adeguando al contempo il messaggio a ogni ambiente.

Per ChatGPT Ads, Stream ha iniziato a testare testi concisi e colloquiali che suggerivano un utile passo successivo alle persone già alle prese con un problema pertinente. Anziché trattare l'annuncio come un generico messaggio volto ad aumentare la notorietà, il team puntava a raggiungere gli sviluppatori proprio quando erano pronti a iniziare a creare. Questo approccio ha aiutato ChatGPT Ads a distinguersi dagli altri canali inclusi nel test.

Stream ha valutato ChatGPT Ads andando oltre le attività nella parte alta del funnel, analizzando con quale frequenza i clic si trasformavano in effettive sessioni sul sito web, se i visitatori compivano azioni successive significative e se tali azioni si traducevano in opportunità commerciali. Durante un test condotto dal 5 giugno al 5 agosto, Stream ha confrontato ChatGPT Ads con altri canali con una spesa pubblicitaria comparabile.

I risultati hanno indicato un coinvolgimento significativo. In quel test, oltre il 70% dei clic di ChatGPT Ads si è trasformato in sessioni sul sito web, rispetto a meno del 10% negli altri canali testati.

Nel complesso, questi segnali si sono tradotti in un ritorno sulla spesa pubblicitaria di circa 2 volte. Tra i canali di confronto testati, ChatGPT Ads è stato l'unico a generare un ritorno consistente, dando a Stream la certezza che il canale potesse contribuire alla pipeline, non solo alle impression.

ChatGPT Ads ha aiutato l'azienda a raggiungere gli sviluppatori giusti con messaggi in linea con i problemi che stavano affrontando. Per un'azienda con un pubblico specializzato, questa combinazione di pubblico adatto e rilevanza tempestiva è importante: crea opportunità di entrare in contatto con potenziali clienti mentre passano dall'esplorazione iniziale a un'esigenza di prodotto definita.

Mentre gli sviluppatori si orientano sempre più verso flussi di lavoro assistiti dall'IA, Stream intende continuare a perfezionare la propria presenza in quei momenti, dal contesto che descrive ai passaggi successivi proposti dai suoi annunci. Nato come esperimento su un nuovo canale, sta diventando un'opportunità di acquisizione più duratura: un modo per collegare domande pertinenti a una soluzione utile e misurare se tale pertinenza si traduce in pipeline e crescita.