Streamは開発者の質問を有望な商談に変える

Stream チャット、動画・音声、アクティビティフィード、モデレーションなど、アプリを支えるリアルタイム通信 API と SDK を提供しています。顧客は、独自の製品を開発するデベロッパーから、広く利用されている消費者向けアプリを運営する企業チームまで多岐にわたります。

長年にわたり、Stream のマーケティング施策はコンテンツと有料検索に大きく依存していました。しかし、開発者が技術的な疑問を解決するために AI アシスタントを使い始めると、同社は新たな発見の場が形成されつつあることに気づきました。開発者がこうしたアシスタントに入力するプロンプトは、従来のキーワード検索というより、実務上の要件書に近いものでした。たとえば、アプリにチャットを追加する方法、ビデオ通話の概念実証を構築する方法、特定の製品ニーズに対応できるリアルタイムメッセージング基盤はどれか、といった内容です。

この変化により、従来のオーディエンスターゲティングは Stream にとって以前ほど有効ではなくなりました。同社は、幅広い属性だけに基づいて開発者にリーチするのではなく、関連する技術的課題の解決に積極的に取り組んでいるユーザーとつながりたいと考えました。そこで Stream は、会話の文脈によって、そうした意向の強いタイミングを特定できるか検証するため、ChatGPT 広告に参加しました。

Stream は、開発者がすぐに使い始められるよう支援するキャンペーンを展開し、ChatGPT 広告を含む複数のプラットフォーム向けに調整しました。中核となる目標を一貫させることで、環境ごとにメッセージを最適化しつつ、チャネルの成果を比較できました。

ChatGPT 広告向けに、Stream は、関連する課題にすでに取り組んでいるユーザーに有用な次の一手を提示する、簡潔で会話調のコピーのテストを開始しました。広告を一般的な認知向上メッセージとして扱うのではなく、開発者が開発を始めようとするまさにその瞬間に応えることを目指しました。このアプローチにより、ChatGPT 広告はテスト対象の他のチャネルよりも際立ちました。

Stream は、ファネル上部の活動にとどまらず、クリックが実際のウェブサイトセッションに至った頻度、訪問者が意味のある次のステップに進んだか、さらにそれらの行動が案件パイプラインにつながったかという観点から、ChatGPT 広告を評価しました。6月5日から8月5日まで実施したテストでは、同程度のメディア費用を投じた他のチャネルと ChatGPT 広告を比較しました。

この結果は、有意義なエンゲージメントが得られたことを示しています。このテストでは、ChatGPT 広告のクリックの70%以上がウェブサイトセッションにつながったのに対し、テストした他のチャネルでは10%未満でした。

これらのシグナルを総合すると、広告費用対効果は約2倍となりました。テストで比較したチャネルの中で、確かなリターンを生み出したのは ChatGPT 広告だけでした。これにより Stream は、このチャネルが単にインプレッションを獲得するだけでなく、商談創出にも貢献できるという確信を得ました。

ChatGPT 広告により、会社は、開発者が取り組んでいる課題に即したメッセージを通じて、適切な開発者層にリーチできました。専門性の高い顧客層を対象とする企業にとって、対象層との適合性とタイミングを捉えた関連性の組み合わせは重要です。潜在顧客が初期の情報収集から明確な製品ニーズへと進む過程で、つながる機会を生み出すためです。

開発者の行動が AI 支援ワークフローへと移行し続けるなか、Stream は、提示するコンテキストから広告が提案する次のステップまで、そうした場面でどのように存在感を示すかを引き続き磨いていく予定です。新たなチャネルでの実験として始まった取り組みは、より持続的な顧客獲得の機会へと発展しつつあります。関連性の高い質問を有用なソリューションにつなげ、その関連性がパイプラインや成長にまでつながるかを測定する手段です。