Stream ഡെവലപ്പർമാരുടെ ചോദ്യങ്ങളെ യോഗ്യതയുള്ള സെയിൽസ് പൈപ്പ്‌ലൈനാക്കി മാറ്റുന്നു

Stream ചാറ്റ്, വീഡിയോ & ഓഡിയോ, ആക്റ്റിവിറ്റി ഫീഡുകൾ, മോഡറേഷൻ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ആപ്പുകൾക്ക് പിന്നിലെ തത്സമയ ആശയവിനിമയ API-കളും SDK-കളും നൽകുന്നു. സ്വന്തം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്ന ഡെവലപ്പർമാർ മുതൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപഭോക്തൃ ആപ്പുകളിലെ എന്റർപ്രൈസ് ടീമുകൾ വരെ ഇതിന്റെ ഉപഭോക്താക്കളാണ്.

വർഷങ്ങളോളം, Stream-ന്റെ മാർക്കറ്റിംഗ് മിക്സ് പ്രധാനമായും ഉള്ളടക്കത്തെയും പണമടച്ചുള്ള തിരയലിനെയുമാണ് ആശ്രയിച്ചിരുന്നത്. എന്നാൽ സാങ്കേതിക ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം കണ്ടെത്താൻ ഡെവലപ്പർമാർ AI അസിസ്റ്റന്റുകളെ ഉപയോഗിച്ചുതുടങ്ങിയതോടെ, കണ്ടെത്തലിനുള്ള പുതിയൊരു സർഫേസ് രൂപപ്പെടുന്നത് കമ്പനി കണ്ടു. ഈ അസിസ്റ്റന്റുകളോട് ഡെവലപ്പർമാർ ചോദിച്ച പ്രോംപ്റ്റുകൾ പരമ്പരാഗത കീവേഡ് തിരയലുകളേക്കാൾ ഈ വർക്കിംഗ് ബ്രീഫുകൾ പോലെയായിരുന്നു: ഒരു ആപ്പിൽ ചാറ്റ് ചേർക്കുന്നതെങ്ങനെയാണ്, വീഡിയോ കോളിംഗ് പ്രൂഫ് ഓഫ് കോൺസെപ്റ്റ് നിർമിക്കുന്നതെങ്ങനെയാണ്, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രത്യേക ഉൽപ്പന്ന ആവശ്യത്തിന് ഏത് തത്സമയ മെസേജിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറാണ് പിന്തുണ നൽകുന്നത്.

ആ മാറ്റം, പ്രേക്ഷകരെ ലക്ഷ്യമിടുന്ന പരമ്പരാഗത രീതികളെ Stream-ന് അത്ര പ്രയോജനകരമല്ലാതാക്കി മാറ്റി. കേവലം പൊതുവായ സവിശേഷതകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ മാത്രം ഡെവലപ്പർമാരിലേക്ക് എത്തുന്നതിന് പകരം, പ്രസക്തമായ ഒരു സാങ്കേതിക പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ സജീവമായി ശ്രമിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ആളുകളുമായി ബന്ധപ്പെടാനാണ് കമ്പനി ആഗ്രഹിച്ചത്. സംഭാഷണത്തിന്റെ പശ്ചാത്തലം വഴി, പരിഹാരം തേടാനുള്ള താൽപര്യം കൂടുതലുള്ള ഇത്തരം സന്ദർഭങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുമോ എന്ന് പരീക്ഷിക്കാനാണ് Stream ChatGPT പരസ്യങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തിയത്.

ഡെവലപ്പർമാരെ കാര്യങ്ങൾ വേഗത്തിൽ ആരംഭിക്കാൻ സഹായിക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ Stream ഒരു കാമ്പെയ്ൻ നടത്തുകയും, ChatGPT പരസ്യങ്ങൾ അടക്കമുള്ള നിരവധി പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്കായി അത് രൂപപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തു. ഓരോ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെയും സാഹചര്യത്തിനനുസരിച്ച് സന്ദേശങ്ങളിൽ മാറ്റം വരുത്തുമ്പോഴും, അടിസ്ഥാന ലക്ഷ്യം മാറ്റമില്ലാതെ നിലനിർത്തിയത് ചാനലുകളുടെ പ്രകടനം പരസ്പരം താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ടീമിന് ഏറെ സഹായകരമായി.

ChatGPT പരസ്യങ്ങൾക്കായി, പ്രസക്തമായ ഒരു പ്രശ്നത്തിന് ഇതിനകം പരിഹാരം കാണാൻ ശ്രമിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ആളുകൾക്ക് പ്രയോജനപ്രദമായ അടുത്ത ഘട്ടം നിർദ്ദേശിക്കുന്ന, ഒതുക്കമുള്ളതും സംഭാഷണ ശൈലിയിലുള്ളതുമായ പരസ്യ വാചകങ്ങളാണ് Stream പരീക്ഷിക്കാൻ തുടങ്ങിയത്. പരസ്യത്തെ ഒരു സാധാരണ അവബോധ സന്ദേശമായി കാണുന്നതിന് പകരം, ഡെവലപ്പർമാർ പ്രൊജക്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ തയ്യാറെടുക്കുന്ന ആ കൃത്യ സമയത്തുതന്നെ അവരിലേക്ക് എത്തിച്ചേരാനാണ് ടീം ലക്ഷ്യമിട്ടത്. ഈ പരീക്ഷണത്തിലുണ്ടായിരുന്ന മറ്റ് ചാനലുകളിൽ നിന്ന് ChatGPT പരസ്യങ്ങൾ വേറിട്ടുനിൽക്കാൻ ആ സമീപനം ഏറെ സഹായിച്ചു.

കേവലം പ്രാഥമിക ഘട്ട പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കപ്പുറം, ക്ലിക്കുകൾ എത്രത്തോളം യഥാർത്ഥ വെബ്‌സൈറ്റ് സെഷനുകളായി മാറുന്നുണ്ടെന്നും, സന്ദർശകർ അർത്ഥവത്തായ അടുത്ത നടപടികൾ സ്വീകരിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നും, ആ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ബിസിനസ് പൈപ്പ്‌ലൈനിലേക്ക് വഴിമാറുന്നുണ്ടോ എന്നും പരിശോധിച്ചുകൊണ്ടാണ് Stream ChatGPT പരസ്യങ്ങളെ വിലയിരുത്തിയത്. ജൂൺ 5 മുതൽ ഓഗസ്റ്റ് 5 വരെ നടത്തിയ ഒരു പരീക്ഷണത്തിൽ, സമാനമായ മീഡിയ ചെലവിൽ Stream, ChatGPT പരസ്യങ്ങളെ മറ്റ് ചാനലുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു.

ഫലങ്ങൾ വിരൽചൂണ്ടിയത് അർത്ഥവത്തായ ഉപഭോക്തൃ ഇടപെടലുകളിലേക്കായിരുന്നു. ആ പരീക്ഷണത്തിൽ, ChatGPT പരസ്യങ്ങളിലെ ക്ലിക്കുകളിൽ 70%-ലധികവും വെബ്‌സൈറ്റ് സെഷനുകളായി മാറിയപ്പോൾ, പരീക്ഷിച്ച മറ്റ് ചാനലുകളിൽ ഇത് 10%-ൽ താഴെ മാത്രമായിരുന്നു.

ഈ സൂചകങ്ങളെല്ലാം കൂടിച്ചേർന്ന്, പരസ്യച്ചെലവിന്മേൽ ഏകദേശം 2 ഇരട്ടി വരുമാനം നേടിത്തന്നു. പരീക്ഷണത്തിലുണ്ടായിരുന്ന താരതമ്യ ചാനലുകളിൽ, മികച്ചൊരു റിട്ടേൺ നേടിക്കൊടുത്ത ഒരേയൊരു മാധ്യമം ChatGPT പരസ്യങ്ങൾ മാത്രമായിരുന്നു; കേവലം ഇംപ്രഷനുകൾക്കപ്പുറം ബിസിനസ് പൈപ്പ്‌ലൈനിലേക്ക് സംഭാവന ചെയ്യാൻ ഈ ചാനലിന് സാധിക്കുമെന്ന ആത്മവിശ്വാസം ഇത് Stream-ന് നൽകി.

ഡെവലപ്പർമാർ പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിച്ചുകൊണ്ടിരുന്ന പ്രശ്നങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന സന്ദേശങ്ങളിലൂടെ ശരിയായ ഡെവലപ്പർമാരിലേക്ക് എത്തിച്ചേരാൻ കമ്പനിയെ ChatGPT പരസ്യങ്ങൾ സഹായിച്ചു. സവിശേഷമായ ഒരു പ്രേക്ഷക വിഭാഗമുള്ള ബിസിനസിനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, പ്രേക്ഷക അനുയോജ്യതയും സമയബന്ധിതമായ പ്രസക്തിയും ഒത്തുചേരുന്നത് ഏറെ പ്രധാനമാണ്: ഉപഭോക്താക്കൾ പ്രാഥമിക അന്വേഷണങ്ങളിൽ നിന്ന് കൃത്യമായൊരു ഉൽപ്പന്ന ആവശ്യത്തിലേക്ക് നീങ്ങുന്ന വേളയിൽത്തന്നെ, ആ സാധ്യതാ ഉപഭോക്താക്കളിലേക്ക് എത്തിച്ചേരാൻ ഇത് മികച്ച അവസരങ്ങൾ ഒരുക്കുന്നു.

ഡെവലപ്പർമാരുടെ പെരുമാറ്റം AI-അസിസ്റ്റഡ് വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്ക് മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കെ, അത്തരം സന്ദർഭങ്ങളിലെ അതിന്റെ സാന്നിധ്യം—നൽകുന്ന പശ്ചാത്തലം മുതൽ പരസ്യങ്ങൾ നിർദേശിക്കുന്ന അടുത്ത ഘട്ടങ്ങൾ വരെ—മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് തുടരാൻ Stream പദ്ധതിയിടുന്നു. പുതിയൊരു ചാനൽ പരീക്ഷണമായി തുടങ്ങിയത് കൂടുതൽ സുസ്ഥിരമായ ഉപഭോക്തൃ സമ്പാദന അവസരമായി മാറുകയാണ്: പ്രസക്തമായ ചോദ്യങ്ങളെ ഉപകാരപ്രദമായ പരിഹാരവുമായി കണക്റ്റ് ചെയ്യാനും, ശേഷം ആ പ്രസക്തി പൈപ്പ്‌ലൈനിലും വളർച്ചയിലും തുടരുന്നുണ്ടോ എന്ന് അളക്കാനുമുള്ള മാർഗമാണിത്.