Stream विकसकांच्या प्रश्नांचे रूपांतर पात्र विक्री पाइपलाइनमध्ये करते
डेव्हलपर्सच्या विशिष्ट समस्यांचे संदर्भसमृद्ध मोहिमांमध्ये रूपांतर करून, Stream तांत्रिक खरेदीदारांपर्यंत पोहोचण्यासाठी ChatGPT Ads वापरत आहे आणि नवीन चॅनलची चाचणी मोजता येणाऱ्या पाइपलाइनमध्ये कशी बदलायची हे ठरवत आहे.
आत्ताच सुरू करा
2 पट
त्यांच्या डेव्हलपर-कौशल्य मोहिमेतील जाहिरात खर्चावरील परतावा
70% पेक्षा जास्त
ChatGPT Ads वरील क्लिकपैकी वेबसाइट सत्रांमध्ये रूपांतरित झालेली क्लिक्स
डेव्हलपर आता जिथे समस्या सोडवतात, तिथे त्यांच्यापर्यंत पोहोचणे
Stream ॲप्सना चालना देणारे रिअल-टाइम कम्युनिकेशन API आणि SDK पुरवते, ज्यांत चॅट, व्हिडिओ व ऑडिओ, ॲक्टिव्हिटी फीड्स आणि मॉडरेशनचा समावेश आहे. स्वतःची उत्पादने तयार करणाऱ्या डेव्हलपर्सपासून ते मोठ्या प्रमाणावर वापरल्या जाणाऱ्या ग्राहक ॲप्समधील Enterprise टीम्सपर्यंत त्याचे ग्राहक आहेत.
अनेक वर्षे Streamचे मार्केटिंग मिश्रण प्रामुख्याने कंटेंट आणि सशुल्क शोधावर अवलंबून होते. पण डेव्हलपर तांत्रिक प्रश्न सोडवण्यासाठी AI असिस्टंट वापरू लागल्यावर, कंपनीला शोधाचे नवे माध्यम आकार घेताना दिसले. या असिस्टंटना डेव्हलपर देत असलेले प्रॉम्प्ट पारंपरिक कीवर्ड शोधांसारखे कमी आणि कामाच्या संक्षिप्त तपशीलांसारखे अधिक वाटत—ॲपमध्ये चॅट कसे जोडावे, व्हिडिओ कॉलिंगची संकल्पना चाचणी कशी तयार करावी किंवा उत्पादनाची एखादी विशिष्ट गरज कोणती रिअल-टाइम मेसेजिंग पायाभूत सुविधा पूर्ण करू शकेल.
या बदलामुळे पारंपरिक प्रेक्षक लक्ष्यीकरण Stream साठी कमी उपयुक्त ठरले. केवळ व्यापक गुणधर्मांच्या आधारे डेव्हलपरपर्यंत पोहोचण्याऐवजी, कंपनीला संबंधित तांत्रिक समस्या सोडवण्याचा सक्रिय प्रयत्न करणाऱ्या लोकांशी कनेक्ट करायचे होते. संभाषणाचा संदर्भ अधिक हेतुपूर्ण क्षण ओळखण्यात मदत करू शकतो का, हे तपासण्यासाठी Stream ChatGPT Ads मध्ये सामील झाली.
“विशेषतः डेव्हलपर आता पूर्वीसारखे शोध घेत नाहीत. ते AI सहाय्यकांना विचारतात, ‘मी माझ्या ॲपमध्ये हे फंक्शन कसे करू?’ शक्य तितक्या लवकर त्यांच्यापर्यंत पोहोचणे आमच्यासाठी महत्त्वाचे आहे आणि ते तिथेच असतात, हे आम्हाला माहीत आहे.”
तांत्रिक वापराच्या उदाहरणाचे संदर्भाधारित मोहिमेत रूपांतर
Stream ने डेव्हलपरना पटकन सुरुवात करण्यात मदत करण्यावर भर देणारी मोहीम राबवली आणि ती ChatGPT Adsसह अनेक प्लॅटफॉर्मसाठी अनुकूल केली. मुख्य उद्दिष्ट समान ठेवल्याने टीमला प्रत्येक वातावरणानुसार मेसेज जुळवून घेताना चॅनेलच्या कामगिरीची तुलना करता आली.
ChatGPT Ads साठी, Stream ने संबंधित समस्या सोडवत असलेल्या लोकांना उपयुक्त पुढील पाऊल सुचवणाऱ्या संक्षिप्त, संवादात्मक मजकुराची चाचणी सुरू केली. जाहिरात हा केवळ सर्वसाधारण जागरूकता संदेश न मानता, डेव्हलपर काम सुरू करण्यास तयार असतानाच त्यांच्यापर्यंत पोहोचण्याचे टीमचे उद्दिष्ट होते. या दृष्टिकोनामुळे चाचणीतील इतर चॅनलपेक्षा ChatGPT Ads उठून दिसल्या.
GetStream.ioजाहिरातशब्द स्केल होत नाहीत. API होतात.
४,०००+ ॲप्सचा विश्वास असलेले चॅट, व्हिडिओ, फीड्स आणि मॉडरेशन. मोफत सुरू करा.
“आम्ही तीच संकल्पना वापरली, पण ChatGPT Ads साठी आम्ही डेव्हलपर्स विचारत असलेल्या प्रश्नांवर भर दिला—उदा. त्यांच्या ॲपमध्ये चॅट किंवा व्हिडिओ कॉलिंग कसे जोडावे. संदेश पुढची स्वाभाविक पायरी वाटावा अशी आमची इच्छा होती: निर्मिती सुरू करा.”
क्लिकपलीकडचा विचार
Stream ने केवळ फनेलच्या वरच्या टप्प्यातील हालचालींपलीकडे जाऊन ChatGPT Ads चे मूल्यमापन केले. क्लिकमधून प्रत्यक्ष वेबसाइट सत्रे कितीदा झाली, व्हिजिटर्सने अर्थपूर्ण पुढील पावले उचलली का आणि त्या कृतींचे रूपांतर विक्री पाइपलाइनमध्ये झाले का, हे तपासले. 5 जून ते 5 ऑगस्टदरम्यान झालेल्या चाचणीत, Stream ने तुलनात्मक मीडिया खर्च वापरून ChatGPT Ads ची इतर चॅनलशी तुलना केली.
निकालांवरून अर्थपूर्ण सहभाग दिसून आला. त्या चाचणीत, ChatGPT Ads वरील 70% पेक्षा अधिक क्लिकचे रूपांतर वेबसाइट सत्रांमध्ये झाले, तर चाचणी केलेल्या इतर चॅनलमध्ये हे प्रमाण 10% पेक्षा कमी होते.
हे सर्व संकेत एकत्रितपणे पाहता, जाहिरातींवरील खर्चाच्या जवळपास दुप्पट परतावा मिळाला. चाचणीतील तुलनात्मक चॅनेलपैकी केवळ ChatGPT Ads ने ठोस परतावा दिला. त्यामुळे या चॅनलमुळे केवळ इम्प्रेशन्सच नव्हे, तर विक्री पाइपलाइनही वाढू शकते, असा Stream ला विश्वास वाटला.
“मी आकडे पाहिले तेव्हा जाहिरात खर्चावर खरोखर चांगला परतावा देणारे ChatGPT Ads हे एकमेव माध्यम होते. आमच्या साइटवर आलेले लोक खूप सक्रिय होते आणि साइनअप्स व पाइपलाइन वाढवणारेही तेच एकमेव माध्यम होते.”
महत्त्वपूर्ण क्षणांचे शाश्वत वाढीत रूपांतर
ChatGPT Ads मुळे कंपनीला योग्य डेव्हलपर्सपर्यंत, ते सोडवत असलेल्या समस्यांशी जुळणारे संदेश घेऊन पोहोचता आले. विशिष्ट प्रेक्षकवर्ग असलेल्या बिझनेससाठी, प्रेक्षकांशी असलेली ही सुसंगती आणि योग्य वेळची उपयुक्तता महत्त्वाची ठरते: संभाव्य ग्राहक प्राथमिक शोधातून उत्पादनाच्या ठोस गरजेकडे जात असताना त्यांच्याशी कनेक्ट होण्याच्या संधी यातून निर्माण होतात.
विकसकांचा कल AI-सहाय्यित कार्यप्रवाहांकडे वळत असताना, त्या क्षणी Stream कसे समोर येते—ते देत असलेल्या संदर्भापासून त्याच्या जाहिराती सुचवत असलेल्या पुढील पायऱ्यांपर्यंत—यात सातत्याने सुधारणा करण्याची त्याची योजना आहे. नव्या चॅनेलवरील प्रयोग म्हणून सुरू झालेले हे आता ग्राहक संपादनाची अधिक टिकाऊ संधी बनत आहे: संबंधित प्रश्नांना उपयुक्त उपायाशी जोडणे आणि नंतर ही सुसंगतता पाइपलाइन व वाढीपर्यंत कायम राहते का, हे मोजण्याचा मार्ग.
“या चॅनेलमधून आम्हाला खऱ्या संधी मिळाल्या आणि जाहिरात खर्चावर सुमारे दुप्पट परतावा मिळाला. हे खूप मोठं यश होतं.”
निकाल 5 जून–5 ऑगस्ट 2026 या कालावधीतील Stream च्या अंतर्गत मोहिमेच्या डेटावर आधारित आहेत आणि प्रत्येक चाचणी ग्रुपचा मीडिया खर्च सुमारे $10,000 होता. निकाल बदलू शकतात.