Stream zet vragen van developers om in een gekwalificeerde pipeline

Stream levert de API's en SDK's voor realtimecommunicatie achter Apps, waaronder Chat, Video & Audio, Activity Feeds en Moderation. De klantenkring varieert van ontwikkelaars die hun eigen producten bouwen tot enterprise-teams van veelgebruikte consumentenapps.

Jarenlang rekende de marketingmix van Stream sterk op content en betaald zoeken. Maar toen ontwikkelaars AI-assistenten gingen gebruiken om technische vraagstukken uit te werken, zag het bedrijf een nieuw ontdekkingskanaal ontstaan. De prompts die ontwikkelaars aan deze assistenten gaven, leken vaak minder op traditionele zoekopdrachten en meer op praktische briefings: hoe je chat toevoegt aan een app, hoe je een proof of concept voor videobellen bouwt, of welke infrastructuur voor realtimeberichten een specifieke productbehoefte kan ondersteunen.

Door die verschuiving werd traditionele doelgroeptargeting minder bruikbaar voor Stream. In plaats van ontwikkelaars alleen op basis van algemene kenmerken te bereiken, wilde het bedrijf in contact komen met mensen die actief aan een relevant technisch probleem werkten. Stream sloot zich aan bij ChatGPT-advertenties om te testen of de context van gesprekken kon helpen om die momenten van verhoogde interesse te herkennen.

Stream voerde een campagne om ontwikkelaars snel op weg te helpen en paste die aan voor verschillende platforms, waaronder ChatGPT-advertenties. Door het kerndoel gelijk te houden, kon het team de prestaties per kanaal goed vergelijken en tegelijk de boodschap afstemmen op elke omgeving.

Voor ChatGPT-advertenties begon Stream met het testen van korte, informele advertentieteksten die een nuttige volgende stap boden voor mensen die al aan een relevant probleem werkten. In plaats van de advertentie als een algemene bekendheidsboodschap te behandelen, wilde het team ontwikkelaars bereiken op het moment dat ze klaar waren om te gaan bouwen. Dankzij die aanpak onderscheidde ChatGPT-advertenties zich van de andere kanalen in de test.

Stream evalueerde ChatGPT-advertenties niet alleen op top-of-funnel-activiteiten, maar onderzocht ook hoe vaak kliks leidden tot daadwerkelijke websitesessies, of bezoekers relevante vervolgstappen zetten en of die acties bijdroegen aan de verkooppijplijn. Tijdens een test van 5 juni tot en met 5 augustus vergeleek Stream ChatGPT-advertenties met andere kanalen bij vergelijkbare media-uitgaven.

De resultaten wezen op betekenisvolle betrokkenheid. In die test resulteerde ruim 70% van de kliks op ChatGPT-advertenties in websitesessies, tegenover minder dan 10% via de andere geteste kanalen.

Alles bij elkaar resulteerden die signalen in een rendement op advertentie-uitgaven van ongeveer 2x. Van de kanalen waarmee in de test werd vergeleken, was ChatGPT-advertenties het enige dat een solide rendement opleverde. Hierdoor kreeg Stream er vertrouwen in dat het kanaal niet alleen impressies genereerde, maar ook aan de pipeline kon bijdragen.

ChatGPT-advertenties hielpen het bedrijf de juiste ontwikkelaars te bereiken met boodschappen die aansloten bij de problemen waaraan ze werkten. Voor een bedrijf met een gespecialiseerde doelgroep is die combinatie van een passende doelgroep en relevantie op het juiste moment belangrijk: ze biedt kansen om in contact te komen met potentiële klanten wanneer zij van een eerste verkenning toewerken naar een concrete productbehoefte.

Nu het gedrag van developers steeds meer verschuift naar AI-ondersteunde workflows, is Stream van plan te blijven verfijnen hoe het op die momenten naar voren komt, van de context die het beschrijft tot de vervolgstappen die zijn advertenties bieden. Wat begon als een experiment met een nieuw kanaal, groeit uit tot een duurzamere acquisitiemogelijkheid: een manier om relevante vragen te koppelen aan een nuttige oplossing en vervolgens te meten of die relevantie doorwerkt in de pipeline en groei.