Stream transforma perguntas de desenvolvedores em pipeline qualificado

Stream fornece as APIs e os SDKs de comunicação em tempo real por trás de aplicativos, incluindo chat, vídeo e áudio, feeds de atividades e moderação. Seus clientes vão de desenvolvedores criando seus próprios produtos a equipes empresariais de aplicativos populares.

Por anos, o mix de marketing da Stream se apoiou muito em conteúdo e busca paga. Mas, à medida que desenvolvedores passaram a usar assistentes de IA para resolver questões técnicas, a empresa viu surgir um novo canal de descoberta. Os prompts enviados a esses assistentes muitas vezes pareciam menos buscas tradicionais por palavras-chave e mais briefings de trabalho: como adicionar chat a um aplicativo, criar uma prova de conceito de videochamada ou saber qual infraestrutura de mensagens em tempo real atenderia a uma necessidade específica do produto.

Essa mudança tornou a segmentação tradicional de público menos útil para a Stream. Em vez de alcançar desenvolvedores apenas com base em atributos amplos, a empresa queria se conectar com pessoas buscando resolver um problema técnico relevante. A Stream aderiu ao ChatGPT Anúncios para testar se o contexto das conversas ajudaria a identificar esses momentos de maior intenção.

A Stream realizou uma campanha focada em ajudar desenvolvedores a começar rapidamente e a adaptou para várias plataformas, incluindo o ChatGPT Anúncios. Manter o objetivo principal consistente permitiu à equipe comparar o desempenho dos canais e adaptar a mensagem a cada ambiente.

Para os anúncios no ChatGPT, a Stream começou a testar textos concisos e conversacionais que ofereciam um próximo passo útil a quem já buscava resolver um problema relevante. Em vez de tratar o anúncio como uma mensagem genérica de reconhecimento de marca, a equipe buscou alcançar os desenvolvedores quando estavam prontos para começar a criar. Essa abordagem ajudou o ChatGPT Anúncios a se destacar dos outros canais testados.

A Stream avaliou o ChatGPT Anúncios além das atividades de topo de funil, analisando com que frequência os cliques viravam sessões reais no site, se os visitantes davam próximos passos relevantes e se essas ações geravam pipeline comercial. Em um teste realizado de 5 de junho a 5 de agosto, a Stream comparou o ChatGPT Anúncios a outros canais com investimentos em mídia semelhantes.

Os resultados indicaram um engajamento significativo. Nesse teste, mais de 70% dos cliques no ChatGPT Anúncios viraram sessões no site, contra menos de 10% nos outros canais testados.

Em conjunto, esses sinais se traduziram em um retorno de cerca de 2x sobre o investimento em anúncios. Entre os canais comparados no teste, o ChatGPT Anúncios foi o único a gerar um retorno sólido, dando à Stream a confiança de que o canal poderia contribuir para o pipeline, não apenas para as impressões.

O ChatGPT Anúncios ajudou a empresa a alcançar os desenvolvedores certos com mensagens alinhadas aos problemas que buscavam resolver. Para uma empresa com público especializado, essa combinação de adequação ao público e relevância no momento certo faz a diferença: cria oportunidades de contato com potenciais clientes à medida que passam da exploração inicial a uma necessidade clara de produto.

À medida que os desenvolvedores migram para fluxos de trabalho assistidos por IA, a Stream planeja aprimorar sua presença nesses momentos, desde o contexto que descreve até os próximos passos oferecidos por seus anúncios. O que começou como um teste em um novo canal está se tornando uma oportunidade de aquisição mais duradoura: uma forma de conectar perguntas relevantes a uma solução útil e medir se essa relevância se traduz em pipeline e crescimento.