A Stream transforma perguntas de programadores num pipeline qualificado

Stream fornece as APIs e os SDKs de comunicação em tempo real por detrás de aplicações, incluindo Chat, Vídeo e Áudio, Feeds de Atividade e Moderação. Os seus clientes vão desde programadores que criam os seus próprios produtos a equipas empresariais de aplicações de consumo amplamente utilizadas.

Durante anos, o mix de marketing da Stream assentou sobretudo em conteúdos e pesquisa paga. Mas, à medida que os programadores começaram a recorrer a assistentes de IA para resolver questões técnicas, a empresa viu surgir um novo canal de descoberta. Os prompts que os programadores introduziam nestes assistentes assemelhavam-se menos a pesquisas tradicionais por palavras-chave e mais a especificações de trabalho: como adicionar uma conversa a uma aplicação, como criar uma prova de conceito de videochamada ou que infraestrutura de mensagens em tempo real poderia responder a uma necessidade específica do produto.

Essa mudança tornou a segmentação tradicional de públicos menos útil para a Stream. Em vez de chegar a programadores apenas com base em atributos gerais, a empresa queria estabelecer ligação com pessoas que estivessem ativamente a tentar resolver um problema técnico relevante. A Stream aderiu ao ChatGPT Ads para testar se o contexto conversacional poderia ajudar a identificar esses momentos de maior intenção.

A Stream realizou uma campanha destinada a ajudar os programadores a começar rapidamente e adaptou-a a várias plataformas, incluindo o ChatGPT Ads. Manter o objetivo principal inalterado proporcionou à equipa uma forma útil de comparar o desempenho dos canais, adaptando simultaneamente a mensagem a cada contexto.

Para o ChatGPT Ads, a Stream começou a testar textos concisos e coloquiais, que propunham um próximo passo útil a quem já procurava resolver um problema relevante. Em vez de tratar o anúncio como uma mensagem genérica de notoriedade, a equipa quis chegar aos programadores quando estavam prontos para começar a criar. Esta abordagem ajudou o ChatGPT Ads a destacar-se dos outros canais testados.

A Stream avaliou o ChatGPT Ads para além das atividades no topo do funil, analisando com que frequência os cliques geravam sessões reais no site, se os visitantes davam passos seguintes relevantes e se essas ações se traduziam em pipeline comercial. Num teste realizado entre 5 de junho e 5 de agosto, a Stream comparou o ChatGPT Ads com outros canais, usando um investimento publicitário semelhante.

Os resultados revelaram um envolvimento significativo. Nesse teste, mais de 70% dos cliques no ChatGPT Ads resultaram em sessões no site, face a menos de 10% nos outros canais testados.

No conjunto, estes sinais traduziram-se num retorno sobre o investimento publicitário de cerca de 2x. Entre os canais comparados no teste, o ChatGPT Ads foi o único a gerar um retorno sólido, dando à Stream confiança de que o canal poderia contribuir para o pipeline, e não apenas para as impressões.

O ChatGPT Ads ajudou a empresa a chegar aos programadores certos com mensagens alinhadas com os problemas que procuravam resolver. Para uma empresa com um público especializado, esta combinação entre adequação ao público e relevância no momento certo é importante: cria oportunidades de estabelecer ligação com potenciais clientes à medida que passam da exploração inicial para uma necessidade concreta de produto.

À medida que o comportamento dos programadores continua a evoluir para fluxos de trabalho assistidos por IA, a Stream planeia continuar a aperfeiçoar a forma como marca presença nesses momentos, desde o contexto que descreve aos passos seguintes que os seus anúncios propõem. O que começou como uma experiência num novo canal está a tornar-se uma oportunidade de aquisição mais duradoura: uma forma de associar perguntas relevantes a uma solução útil e, depois, avaliar se essa relevância se traduz em oportunidades comerciais e crescimento.