Stream превращает вопросы разработчиков в квалифицированный поток потенциальных клиентов

Stream предоставляет API и SDK для общения в реальном времени, которые лежат в основе работы приложений, включая чат, видео и аудио, ленты активности и модерацию. Среди ее клиентов — как независимые разработчики, создающие собственные продукты, так и команды крупных предприятий, работающие над популярными потребительскими приложениями.

На протяжении многих лет маркетинговая стратегия Stream во многом опиралась на контент и поисковую рекламу. Но когда разработчики начали использовать ИИ-ассистентов для решения технических вопросов, компания увидела, как формируется совершенно новая платформа для поиска информации. Запросы, с которыми разработчики обращались к этим ассистентам, часто были похожи не на традиционный поиск по ключевым словам, а скорее на рабочие брифы: как добавить чат в приложение, как создать прототип для видеозвонков или какая инфраструктура обмена сообщениями в реальном времени может удовлетворить конкретные потребности продукта.

Из-за этого изменения традиционный таргетинг аудитории стал менее эффективным для Stream. Вместо того чтобы охватывать разработчиков исключительно на основе общих признаков, компания хотела установить контакт с людьми, которые активно решают актуальную техническую задачу. Stream подключилась к ChatGPT Реклама, чтобы протестировать, может ли разговорный контекст помочь выявить моменты, когда люди сильнее настроены совершить действие.

Компания Stream провела кампанию, направленную на то, чтобы помочь разработчикам быстро приступить к работе, и адаптировала ее для нескольких платформ, включая ChatGPT Реклама. Сохранение единой основной цели позволило команде эффективно сравнить эффективность каналов, адаптируя сообщение под особенности каждой среды.

Для ChatGPT Реклама компания Stream начала тестировать лаконичный, разговорный текст, который предлагал полезный следующий шаг людям, уже решающим соответствующую проблему. Вместо того чтобы относиться к рекламе как к обычному сообщению для повышения узнаваемости, команда стремилась вовлечь разработчиков именно в тот момент, когда они были готовы приступить к созданию продукта. Такой подход помог ChatGPT Реклама выделиться на фоне других каналов в тесте.

Stream оценила эффективность «ChatGPT Реклама» не только по показателям верхней части воронки, анализируя конверсию кликов в реальные посещения сайта и последующие значимые действия посетителей и вклад этих действий в формирование воронки продаж. В ходе теста, проводившегося с 5 июня по 5 августа, Stream сравнивала «ChatGPT Реклама» с другими каналами при сопоставимых расходах на размещение.

Результаты свидетельствовали о значимой вовлечённости. В этом тесте более 70% кликов по объявлениям ChatGPT Реклама завершились сеансами на сайте, тогда как для остальных протестированных каналов этот показатель составил менее 10%.

В совокупности эти сигналы обеспечили примерно двукратную окупаемость рекламных расходов. Среди сравниваемых каналов в тесте только ChatGPT Реклама принесла заметную отдачу, убедив Stream, что этот канал может не только обеспечивать показы, но и пополнять воронку продаж.

ChatGPT Реклама помогла компании охватить именно тех разработчиков, которые ей нужны, с помощью сообщений, соответствующих решаемым ими задачам. Для бизнеса со специализированной аудиторией такое сочетание точного попадания в целевую группу и своевременной актуальности крайне важно: оно создает возможности для взаимодействия с потенциальными клиентами на этапе их перехода от раннего изучения темы к четко сформулированной потребности в продукте.

По мере того как поведение разработчиков продолжает смещаться в сторону рабочих процессов с использованием ИИ, Stream планирует и дальше совершенствовать то, как компания заявляет о себе в такие моменты, начиная от описываемого контекста и заканчивая следующими шагами, которые предлагают её рекламные объявления. То, что начиналось как эксперимент с новым каналом, становится более устойчивой возможностью для привлечения клиентов: способом связать актуальные вопросы с полезным решением, а затем измерить, насколько эта релевантность трансформируется в поток лидов и рост.