Stream டெவலப்பர் கேள்விகளைத் தகுதியான பைப்லைனாக மாற்றுகிறது

Stream அரட்டை, வீடியோ மற்றும் ஆடியோ, செயல்பாட்டு ஃபீடுகள் மற்றும் மாடரேஷன் உள்ளிட்ட செயலிகளின் பின்னணியில் உள்ள நிகழ்நேரத் தொடர்பு APIகள் மற்றும் SDKகளை வழங்குகிறது. சொந்தத் தயாரிப்புகளை உருவாக்கும் டெவலப்பர்கள் முதல் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் நுகர்வோர் செயலிகளில் உள்ள என்டர்பிரைஸ் குழுக்கள் வரை இதன் வாடிக்கையாளர்களாக உள்ளனர்.

பல ஆண்டுகளாக, Stream-இன் மார்க்கெட்டிங் கலவை உள்ளடக்கம் மற்றும் கட்டணத் தேடலைப் பெரிதும் சார்ந்திருந்தது. ஆனால் தொழில்நுட்பக் கேள்விகளுக்குத் தீர்வு காண டெவலப்பர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியாளர்களைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியபோது, புதிய கண்டறிதல் தளம் உருவாவதை நிறுவனம் கண்டது. இந்த உதவியாளர்களிடம் டெவலப்பர்கள் வழங்கிய பிராம்ட்டுகள் வழக்கமான முக்கியச்சொல் தேடல்களைப் போல அல்லாமல், ஒரு செயலியில் அரட்டையை எப்படிச் சேர்ப்பது, உள்ளடக்கச் சூழலை நிரூபிக்கும் வீடியோ அழைப்பை எப்படி உருவாக்குவது அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட தயாரிப்புத் தேவைக்கு எந்த நிகழ்நேர மெசேஜிங் உள்கட்டமைப்பு ஆதரிக்கும் என்பது போன்ற பணிக் குறிப்புகளைப் போலவே இருந்தன.

அந்த மாற்றம் Stream-க்கான பாரம்பரியப் பார்வையாளர் இலக்கிடலைக் குறைந்த பயனுள்ளதாக மாற்றியது. பரந்த பண்புக்கூறுகளின் அடிப்படையில் மட்டுமே டெவலப்பர்களைச் சென்றடைவதற்குப் பதிலாக, தொடர்புடைய தொழில்நுட்பப் பிரச்சனையில் தீவிரமாகச் செயல்படும் நபர்களுடன் தொடர்புகொள்ள நிறுவனம் விரும்பியது. உரையாடல் சூழல் அந்த அதிக-நோக்கமுள்ள தருணங்களை அடையாளம் காண உதவுமா என்பதைச் சோதனை செய்ய ChatGPT விளம்பரங்களில் Stream இணைந்தது.

Stream, டெவலப்பர்கள் விரைவாகத் தொடங்க உதவுவதை மையமாகக் கொண்டு ஒரு விளம்பரப் பிரச்சாரத்தை நடத்தியது மற்றும் அதை ChatGPT விளம்பரங்கள் உட்பட பல இயங்குதளங்களுக்கும் ஏற்றவாறு மாற்றியமைத்தது. முக்கிய இலக்கை நிலைத்திருக்கச் செய்ததன் மூலம், ஒவ்வொரு சூழலுக்கும் ஏற்பச் செய்தியை மாற்றியமைக்கும் அதே வேளையில், சேனலின் செயல்திறனை ஒப்பிடுவதற்குப் பயனுள்ள வழியைக் குழுவிற்கு வழங்கியது.

ChatGPT விளம்பரங்களுக்கு, தொடர்புடைய பிரச்சனையில் ஏற்கெனவே பணியாற்றி வருபவர்களுக்குப் பயனுள்ள அடுத்தகட்டப் படியை வழங்கும் சுருக்கமான, உரையாடல் நகலை ஸ்ட்ரீம் சோதனை செய்யத் தொடங்கியது. விளம்பரத்தைப் பொதுவான விழிப்புணர்வுச் செய்தியாகக் கருதுவதற்குப் பதிலாக, டெவலப்பர்கள் உருவாக்கத் தொடங்கத் தயாராக இருக்கும் தருணத்தில் அவர்களைச் சந்திப்பதை இந்தக் குழு நோக்கமாகக் கொண்டிருந்தது. அந்த அணுகுமுறை, சோதனையில் உள்ள மற்ற சேனல்களில் இருந்து ChatGPT விளம்பரங்களைத் தனித்துக் காட்ட உதவியது.

Stream, ChatGPT விளம்பரங்களை டாப்-ஆஃப்-ஃபனல் செயல்பாட்டிற்கு அப்பால் மதிப்பீடு செய்தது, கிளிக்குகள் இணையதள அமர்வுகளாக எவ்வளவு அடிக்கடி மாறுகின்றன, பார்வையாளர்கள் அர்த்தமுள்ள அடுத்த படிகளை எடுத்தார்களா மற்றும் அந்தச் செயல்கள் பைப்லைனாக மாறினவா என்பதைக் கவனித்தது. ஜூன் 5 முதல் ஆகஸ்ட் 5 வரை நடத்தப்பட்ட ஒரு சோதனையின் போது, ChatGPT விளம்பரங்களை ஒப்பிடக்கூடிய மீடியா செலவைப் பயன்படுத்தி மற்ற சேனல்களுடன் Stream ஒப்பிட்டது.

முடிவுகள் அர்த்தமுள்ள ஈடுபாட்டைக் சுட்டிக்காட்டின. அந்தச் சோதனையில், 70%-க்கும் அதிகமான ChatGPT விளம்பரங்களின் கிளிக்குகள் இணையதள அமர்வுகளாக மாறின, இது சோதிக்கப்பட்ட மற்ற சேனல்களில் 10%-க்கும் குறைவாகவே இருந்தது.

ஒட்டுமொத்தமாக எடுத்துக் கொண்டால், அந்த சிக்னல்கள் விளம்பரச் செலவின் மீதான வருவாயில் தோராயமாக 2x என மாறின. சோதனையில் ஒப்பிடப்பட்ட சேனல்களில், ChatGPT விளம்பரங்கள் மட்டுமே உறுதியான வருவாயை ஈட்டின, இந்தச் சேனல் இம்ப்ரெஷன்களுக்கு மட்டுமின்றி, பைப்லைனுக்கும் பங்களிக்க முடியும் என்ற நம்பிக்கையை Stream-க்கு அளித்தது.

டெவலப்பர்கள் எதிர்கொள்ளும் பிரச்சனைகளுக்குப் பொருத்தமான செய்திகளுடன் சரியான டெவலப்பர்களைச் சென்றடைய நிறுவனத்திற்கு ChatGPT விளம்பரங்கள் உதவின. ஒரு பிரத்தியேகமான பார்வையாளர்களைக் கொண்ட ஒரு வணிகத்திற்கு, பார்வையாளர் பொருத்தம் மற்றும் சரியான நேரப் பொருத்தத்தின் கலவை முக்கியமானது: சாத்தியமான வாடிக்கையாளர்கள் ஆரம்பகால ஆய்வில் இருந்து வரையறுக்கப்பட்ட தயாரிப்புத் தேவையை நோக்கி நகரும் போது, அவர்களுடன் தொடர்புகொள்வதற்கான வாய்ப்புகளை இது உருவாக்குகிறது.

டெவலப்பர் நடத்தை AI-ஆதரவுடைய பணிப்பாய்வுகளை நோக்கித் தொடர்ந்து மாறுவதால், Stream தான் விவரிக்கும் சூழல் முதல் அதன் விளம்பரங்கள் வழங்கும் அடுத்த படிகள் வரை அந்தத் தருணங்களில் அது எப்படிக் காட்சியளிக்கிறது என்பதைத் தொடர்ந்து மேம்படுத்தத் திட்டமிட்டுள்ளது. ஒரு புதிய சேனல் சோதனையாகத் தொடங்கியது மிகவும் நீடித்த கையகப்படுத்துதல் வாய்ப்பாக மாறி வருகிறது: பொருத்தமான கேள்விகளைப் பயனுள்ள தீர்மானத்துடன் இணைப்பதற்கும், பின்னர் அந்தப் பொருத்தம் பைப்லைன் மற்றும் வளர்ச்சிக்கு உதவுகிறதா என்பதை அளவிடுவதற்குமான ஒரு வழியாகும்.