Ginagawang qualified pipeline ng Stream ang mga tanong ng developer
Sa paggawa ng mga campaign na hitik sa konteksto mula sa mga partikular na problema ng developer, ginagamit ng Stream ang ChatGPT Ads para abutin ang mga teknikal na buyer habang inaalam nila kung paano sumubok ng bagong channel at gawin itong nasusukat na pipeline.
Magsimula ngayon
2x
return on ad spend para sa campaign nito sa mga skill ng developer
Higit sa 70%
ng mga pag-click sa ChatGPT Ads ang naging mga session sa website
Paghahanap sa mga developer kung saan sila ngayon lumulutas ng mga problema
Stream nagbibigay ng mga real-time communication API at SDK na nagpapatakbo sa mga app, kabilang ang Chat, Video at Audio, Activity Feeds, at Moderation. Kabilang sa mga customer nito ang mga developer na gumagawa ng sarili nilang produkto at mga enterprise team sa mga malawakang ginagamit na consumer app.
Sa loob ng maraming taon, lubos na umasa ang marketing mix ng Stream sa content at paid search. Pero nang gumamit ang mga developer ng mga AI assistant para lutasin ang mga teknikal na tanong, nakita ng kumpanya ang pag-usbong ng bagong paraan para ma-discover ito. Ang mga prompt ng mga developer ay mas kahawig ng mga work brief kaysa karaniwang keyword search: paano magdagdag ng chat sa isang app, gumawa ng proof of concept para sa video calling, o pumili ng real-time messaging infrastructure para sa isang partikular na pangangailangan ng produkto.
Dahil sa pagbabagong iyon, hindi na gaanong kapaki-pakinabang sa Stream ang tradisyonal na pag-target ng audience. Sa halip na abutin ang mga developer batay lang sa malalawak na attribute, gusto ng kumpanya na kumonekta sa mga taong aktibong lumulutas ng nauugnay na teknikal na problema. Sumali ang Stream sa ChatGPT Ads para subukan kung makakatulong ang konteksto ng pag-uusap na matukoy ang mga sandaling iyon na may mas mataas na intent.
“Partikular sa mga developer, hindi na sila naghahanap gaya ng dati. Tinatanong na nila ang mga AI assistant, ‘Paano ko gagawin ang function na ito sa app ko?’ Mahalagang maabot namin sila sa lalong madaling panahon, at alam naming naroon sila.”
Paglikha ng contextual campaign mula sa teknikal na use case
Nagpatakbo ang Stream ng campaign na naka-focus sa pagtulong sa mga developer na mabilis makapagsimula at in-adapt ito sa ilang platform, kabilang ang ChatGPT Ads. Dahil iisa ang pangunahing layunin, epektibong naihambing ng team ang performance ng bawat channel habang inaangkop ang message sa bawat environment.
Para sa ChatGPT Ads, nag-umpisang mag-test ang Stream ng concise at conversational na copy na nag-aalok ng kapaki-pakinabang na susunod na hakbang sa mga taong lumulutas na ng kaugnay na problema. Sa halip na ituring ang ad bilang pangkalahatang message para magbigay-kaalaman, layunin ng team na maabot ang mga developer sa sandaling handa na silang magsimulang mag-build. Dahil dito, namukod-tangi ang ChatGPT Ads sa iba pang channel sa test.
GetStream.ioAdHindi nagse-scale ang mga salita. Ang mga API, oo.
Chat, video, mga feed, at moderation na pinagkakatiwalaan ng 4,000+ app. Magsimula nang libre.
“Ginamit namin ang parehong konsepto, pero para sa ChatGPT Ads, tumuon kami sa mga tanong na alam naming itinatanong ng mga developer, gaya ng kung paano magdagdag ng chat o video calling sa kanilang app. Gusto naming maging natural na susunod na hakbang ang message: magsimulang mag-build.”
Higit pa sa pag-click
Hindi lang top-of-funnel activity ang sinuri ng Stream sa ChatGPT Ads. Tiningnan din nito kung gaano kadalas nauwi ang mga pag-click sa mga tunay na session sa website, kung nagsagawa ang mga bisita ng mga makabuluhang susunod na hakbang, at kung nagresulta sa pipeline ang mga action na iyon. Sa pag-test mula Hunyo 5 hanggang Agosto 5, inihambing ng Stream ang ChatGPT Ads sa ibang mga channel gamit ang maihahambing na gastos sa media.
Ipinakita ng mga resulta ang makabuluhang engagement. Sa test na iyon, mahigit 70% ng mga pag-click sa ChatGPT Ads ang nauwi sa mga session sa website, kumpara sa mas mababa sa 10% sa iba pang channel na na-test.
Sa kabuuan, ang mga signal na iyon ay nagresulta sa humigit-kumulang 2x na return on ad spend. Sa mga channel na pinaghambing sa test, ChatGPT Ads lang ang naghatid ng solidong return, kaya nagtiwala ang Stream na makakatulong ang channel sa pipeline, hindi lang sa mga impression.
“Nang tingnan ko ang mga numero, ChatGPT Ads lang ang channel na may talagang solidong return on ad spend. Lubos na engaged ang mga bumisita sa site namin, at iyon lang talaga ang channel na nagdadala ng mga signup at pipeline.”
Mula sa mahahalagang sandali tungo sa tuloy-tuloy na paglago
Nakatulong ang ChatGPT Ads sa kumpanya na maabot ang mga tamang developer gamit ang mga message na tugma sa mga problemang nilulutas nila. Para sa business na may specialized audience, mahalaga ang akmang audience at napapanahong mensahe: nagbibigay ito ng pagkakataong makaugnayan ang mga potensyal na customer habang nagmumula sila sa paunang pag-explore tungo sa malinaw na pangangailangan sa produkto.
Habang patuloy na lumilipat ang behavior ng mga developer sa mga workflow na may tulong ng AI, plano ng Stream na patuloy na paghusayin kung paano ito lumalabas sa mga sandaling iyon—mula sa kontekstong inilalarawan nito hanggang sa mga susunod na hakbang na iniaalok ng mga ad nito. Ang nagsimula bilang eksperimento sa bagong channel ay nagiging mas pangmatagalang pagkakataon sa acquisition ng customer: isang paraan para iugnay ang mahahalagang tanong sa isang kapaki-pakinabang na solusyon, at sukatin kung nagreresulta ang kaugnayang iyon sa pipeline at paglago.
“Nakabuo kami ng mga tunay na oportunidad mula sa channel at nakakita ng halos 2x na return on ad spend. Napakalaki noon.”
Batay ang mga resulta sa internal na data ng campaign ng Stream mula Hunyo 5–Agosto 5, 2026, na may humigit-kumulang $10,000 na gastos sa media bawat test group. Posibleng mag-iba ang mga resulta.