Stream ડેવલપરના પ્રશ્નોને ક્વોલિફાઇડ પાઇપલાઇનમાં ફેરવે છે

Stream ચૅટ, વિડીયો અને ઑડિઓ, ઍક્ટિવિટી ફીડ્સ અને મોડરેશન સહિત ઍપ્સને આધાર આપતા રીઅલ-ટાઇમ કમ્યુનિકેશન API અને SDK પૂરા પાડે છે. તેના ગ્રાહકોમાં પોતાની પ્રોડક્ટ બનાવતા ડેવલપર્સથી લઈને વ્યાપકપણે વપરાતી કન્ઝ્યુમર ઍપ્સની એન્ટરપ્રાઇઝ ટીમો સામેલ છે.

વર્ષો સુધી, Streamનું માર્કેટિંગ મિશ્રણ કન્ટેન્ટ અને પેઇડ સર્ચ પર ખૂબ નિર્ભર હતું. પરંતુ ડેવલપર્સે ટેક્નિકલ પ્રશ્નો ઉકેલવા AI સહાયકોનો ઉપયોગ શરૂ કરતાં, કંપનીએ શોધનું એક નવું માધ્યમ આકાર લેતું જોયું. ડેવલપર્સ આ સહાયકોને આપતા પ્રોમ્પ્ટ પરંપરાગત કીવર્ડ સર્ચ કરતાં વર્કિંગ બ્રીફ જેવા વધુ લાગતા: ઍપમાં ચૅટ કેવી રીતે ઉમેરવી, વિડીયો કૉલિંગનો પ્રૂફ ઑફ કન્સેપ્ટ કેવી રીતે બનાવવો અથવા કયું રીઅલ-ટાઇમ મેસેજિંગ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર કોઈ ચોક્કસ પ્રોડક્ટની જરૂરિયાત પૂરી કરી શકે.

આ પરિવર્તનથી Stream માટે પરંપરાગત ઑડિયન્સ ટાર્ગેટિંગ ઓછું ઉપયોગી બન્યું. માત્ર વ્યાપક લક્ષણોના આધારે ડેવલપર્સ સુધી પહોંચવાને બદલે, કંપની સંબંધિત ટેક્નિકલ સમસ્યા પર સક્રિયપણે કામ કરતા લોકો સાથે કનેક્ટ થવા માગતી હતી. વાતચીતનો સંદર્ભ વધુ મજબૂત ઇરાદાવાળી આવી ક્ષણોને ઓળખવામાં મદદ કરી શકે છે કે નહીં તે ચકાસવા Stream ChatGPT Ads સાથે જોડાઈ.

સ્ટ્રીમ દ્વારા ડેવલપર્સને ઝડપથી શરૂઆત કરવામાં મદદ કરવા પર કેન્દ્રિત એક કેમ્પેઇન ચલાવવામાં આવ્યું અને તેને ChatGPT Ads સહિત અનેક પ્લેટફોર્મ માટે અનુકૂળ બનાવ્યું. મુખ્ય લક્ષ્ય એકસમાન રાખવાથી ટીમ દરેક માહોલને અનુરૂપ મેસેજ બનાવતાં ચેનલના પ્રદર્શનની ઉપયોગી રીતે તુલના કરી શકી.

ChatGPT જાહેરાતો માટે, સ્ટ્રીમ દ્વારા સંક્ષિપ્ત, વાતચીતની શૈલીની કૉપીનું પરીક્ષણ શરૂ કર્યું, જે સંબંધિત સમસ્યા ઉકેલવામાં પહેલેથી જ લાગેલા લોકોને ઉપયોગી આગળનું પગલું આપતી હતી. જાહેરાતને સામાન્ય જાગૃતિ મેસેજ ગણવાને બદલે, ટીમે ડેવલપર જ્યારે કંઈક બનાવવાનું શરૂ કરવા તૈયાર હોય ત્યારે જ તેમના સુધી પહોંચવાનું લક્ષ્ય રાખ્યું. આ અભિગમે પરીક્ષણમાં ChatGPT જાહેરાતોને અન્ય ચૅનલોથી અલગ તારવવામાં મદદ કરી.

Streamએ ફનલના ટોચની પ્રવૃત્તિથી આગળ જઈને ChatGPT જાહેરાતોનું મૂલ્યાંકન કર્યું—ક્લિક્સ કેટલી વાર વાસ્તવિક વેબસાઇટ સેશનમાં ફેરવાઈ, મુલાકાતીઓએ અર્થપૂર્ણ આગળનાં પગલાં લીધાં કે નહીં અને આ ક્રિયાઓ પાઇપલાઇનમાં પરિણમી કે નહીં તે જોયું. 5 જૂનથી 5 ઑગસ્ટ દરમિયાન કરાયેલા પરીક્ષણમાં, Streamએ સમાન મીડિયા ખર્ચ સાથે ChatGPT જાહેરાતોની અન્ય ચેનલો સાથે સરખામણી કરી.

પરિણામોએ અર્થપૂર્ણ જોડાણ દર્શાવ્યું. તે પરીક્ષણમાં, ChatGPT Ads પરની 70%થી વધુ ક્લિક્સ વેબસાઇટ સેશનમાં પરિણમી, જ્યારે પરીક્ષણ કરાયેલી અન્ય ચેનલોમાં આ પ્રમાણ 10%થી ઓછું હતું.

એકંદરે, આ સંકેતોને કારણે જાહેરાત ખર્ચ પર આશરે 2 ગણું વળતર મળ્યું. પરીક્ષણમાં સરખાવેલા ચેનલોમાંથી માત્ર ChatGPT Adsએ જ નક્કર વળતર આપ્યું, જેનાથી Streamને વિશ્વાસ થયો કે આ ચેનલ માત્ર ઇમ્પ્રેશન્સ જ નહીં, પાઇપલાઇનમાં પણ યોગદાન આપી શકે છે.

ChatGPT જાહેરાતોએ કંપનીને યોગ્ય ડેવલપર્સ સુધી એવા એવા સાથે પહોંચવામાં મદદ કરી, જે તેઓ ઉકેલી રહેલી સમસ્યાઓને અનુરૂપ હતા. વિશિષ્ટ પ્રેક્ષકો ધરાવતા બિઝનેસ માટે, યોગ્ય પ્રેક્ષકો અને સમય યોગ્ય સુસંગતતાનું આ સંયોજન મહત્ત્વનું છે: સંભવિત ગ્રાહકો પ્રારંભિક શોધખોળથી ચોક્કસ પ્રોડક્ટની જરૂરિયાત તરફ આગળ વધે ત્યારે તે તેમની સાથે કનેક્ટ થવાની તકો ઊભી કરે છે.

ડેવલપરનું વર્તન AI-સહાયિત વર્કફ્લો તરફ સતત વળી રહ્યું છે ત્યારે, Stream દ્વારા ક્ષણોમાં પોતાને કેવી રીતે રજૂ કરે છે તેને વધુ સુઘડ બનાવવાની યોજના ધરાવે છે—તે જે સંદર્ભ વર્ણવે છે તેનાથી લઈને તેની જાહેરાતો આપતાં આગામી પગલાં સુધી. નવી ચેનલના પ્રયોગ તરીકે શરૂ થયેલું હવે ગ્રાહકો મેળવવાની વધુ ટકાઉ તક બની રહ્યું છે: સંબંધિત પ્રશ્નોને ઉપયોગી ઉકેલ સાથે જોડવાની અને પછી એ સુસંગતતા સેલ્સ પાઇપલાઇન અને વૃદ્ધિ સુધી જળવાય છે કે નહીં તે માપવાની રીત.